【作者】王钧；邵平；王星丽；瞿亮；孙培龙；

【机构】浙江工业大学食用菌精深加工团队浙江百山祖生物科技有限公司；

【摘要】采用近红外光谱漫反射分析技术对灵芝提取物进行了光谱测定和定性分析,通过计算样品的杠杆值、学生化残差和马氏距离剔除异常样品,根据原始图谱和一阶导数差谱,选取不同的波数区间和有效的预处理方法,分别采用主成分回归（PCR）和偏最小二乘法（PLS）对灵芝提取物真伪进行识别模型分析。结果表明:灵芝提取物样品中有一个为异常样品,在建模前予以剔除;在PCR模型中,用于识别灵芝提取物的最佳波数区间预处理分别为7 6546 987 cm-1、5 5344 000 cm-1和多元散射校正结合二阶导数（MSC+SD）,相关系数达到0.9465。在PLS模型中,用于识别灵芝提取物的最佳波数区间预处理分别为9 1504 000 cm-1、一阶导数（FD）,相关系数达到0.965 6。运用所建立的识别模型预测灵芝提取物样品,其预测识别率都达到100%。同时对PCR和PLS模型的预测值进行配对T检验结果,两者无显著差异。

【基金】国家科技支撑计划课题食用菌深加工产品开发与产业化(2013BAD16B07)；

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